#60 El nuevo competidor de Google Search: La última release de OpenAI
Bienvenidos al resumen semanal de noticias relacionadas con la Inteligencia Artificial y los negocios.
El menú para hoy:
El nuevo competidor de Google Search: La última release de OpenAI
MAI-1, el LLM gigante de 500B de Microsoft
Al grano…
El ‘revolucionario’ nuevo AlphaFold3 de DeepMind puede mapear los bloques de construcción de la vida.
Reddit restringe su contenido
Prompt del día
El nuevo competidor de Google Search: La última release de OpenAI
OpenAI se está preparando para sacudir los cimientos de los motores de búsqueda en internet, ya que se prepara para presentar un nuevo competidor para Google Search este próximo lunes.
Tiene como objetivo integrar tecnología de IA de vanguardia para mejorar la experiencia de búsqueda del usuario, redefiniendo potencialmente cómo buscamos y consumimos información online.
Este movimiento marca un paso significativo en el panorama tecnológico, ya que OpenAI continúa empujando los límites de la inteligencia artificial.
La herramienta de búsqueda aún sin nombre promete no solo entregar resultados de búsqueda más relevantes, sino también ofrecer una interfaz intuitiva que podría simplificar la recopilación de información de formas sin precedentes.
¿Se convertirá el nuevo motor de búsqueda de OpenAI en tu opción predeterminada para las consultas en internet?
MAI-1, el LLM gigante de 500B de Microsoft
Microsoft está desarrollando un LLM de parámetros masivos de 500B llamado MAI-1, con el objetivo de competir con los mejores modelos de IA de OpenAI, Anthropic y Google.
Detalles:
Está dirigido por el ex fundador de Google DeepMind, Mustafa Suleyman, quien recientemente se unió a la compañía.
No se basa en los modelos de Inflection, aunque la tecnología y la capacitación de la empresa pueden trasladarse al nuevo sistema.
El modelo de parámetros 500B es más grande que los modelos de código abierto anteriores de Microsoft, con Phi-3 mini entrenado en poco menos de parámetros 4B.
Con el próximo MAI-1 y su familia Phi que cubren capacidades más pequeñas en dispositivos.
Al grano:
• Mistral AI está recaudando fondos con una valoración de $6B, con DST, General Catalyst y Lightspeed Venture Partners interesados.
• Anthropic ha defendido su decisión de asociarse tanto con Google como con Amazon, alegando que esto les da más independencia que si solo tuvieran uno.
• OpenAI ha insinuado que ChatGPT-5 tendrá más personalidad y será más un compañero que un ingeniero de indicaciones.
• Hasta ahora, el NY Times ha gastado más de $1M en su demanda por infracción de derechos de autor contra OpenAI, pero insiste en que esto no ha afectado sus operaciones.
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El ‘revolucionario’ nuevo AlphaFold3 de DeepMind puede mapear los bloques de construcción de la vida.
Los investigadores de DeepMind han estado tratando de resolver un enigma que está un poco más cerca, pero no menos desconcertante: cómo interactúan diferentes moléculas entre sí para alimentar nuestros cuerpos.
Acaban de mostrar una nueva plataforma de IA que nos acerca un paso más a la comprensión.
Primero, un rápido repaso de biología:
Las proteínas son realmente importantes porque ayudan con todo tipo de funciones, desde reparar tejidos dañados hasta transportar oxígeno en nuestra sangre. Los científicos quieren conocer la forma de las diferentes proteínas para poder aprovechar sus características únicas.
Antes, los investigadores tenían que probar múltiples formas hasta que daban con la que funcionaba.
La primera versión de AlphaFold, lanzada en 2020, utilizó la IA para predecir cada una de esas estructuras, acelerando lo que antes era un proceso de años.
Pero las proteínas no son las únicas moléculas importantes en el cuerpo: también están el ADN y el ARN.
Ahí es donde entra la última versión de DeepMind, AlphaFold3.
La nueva plataforma impulsada por IA puede predecir cómo interactúan cada uno de estos bloques de construcción entre sí, como si dominara un árbol genealógico con millones de relaciones superpuestas. Los científicos piensan que este avance tecnológico podría ayudarnos a:
• Tratar el Alzheimer, el Parkinson y otros trastornos de plegamiento de proteínas • Pronosticar cómo interactuarán los medicamentos con ciertas proteínas, acelerando los descubrimientos farmacéuticos
• Desarrollar nuevas vacunas
• Construir materiales más fuertes, ligeros y duraderos
¿Quién puede usarlo?
Por ahora, está fuera del alcance de las empresas con fines de lucro, a excepción de aquellas que tienen asociaciones exclusivas con la empresa hermana de DeepMind, Isomorphic Labs.
Las universidades y las organizaciones sin fines de lucro, por otro lado, tendrán acceso completo a la plataforma y podrán comenzar a usarla.
Reddit restringe su contenido
Reddit ha anunciado una política de contenido público diseñada para prevenir que las empresas comerciales utilicen su contenido y datos publicados por los usuarios, sin un acuerdo.
• La política establece que aquellos en medios no comerciales o de investigación aún pueden usar sus datos, pero aquellos que planean usarlo para obtener ganancias comerciales, como la formación de IA, tendrán que pagar.
• Establece que los socios no pueden usar el contenido de Reddit para orientar anuncios o para realizar “verificaciones de antecedentes, reconocimiento facial, vigilancia gubernamental o ayudar a la aplicación de la ley”.
• También aclara que Reddit no venderá información privada o no pública, como mensajes, correos electrónicos o números de móvil, a los licenciatarios de datos, que incluyen a las empresas de IA.
Reddit ha publicado esta política porque está tratando de equilibrar su necesidad comercial de licenciar su contenido a las grandes empresas de tecnología (ya tiene un acuerdo con Google valorado en $60M) con la protección de los derechos de privacidad de sus usuarios.
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Prompt: Transformar vulnerabilidades en victorias.
Como Walter Isaacson, un biógrafo distinguido celebrado por tus retratos perspicaces y completos de figuras influyentes, se te encomienda la tarea de realizar una entrevista destinada a revelar los aspectos menos conocidos de mi personalidad, centrándote particularmente en mis vulnerabilidades.
Esto implica profundizar en los desafíos personales que he enfrentado, especialmente aquellos momentos en los que he juzgado a otros, lo que puede reflejar mis propias inseguridades. Se te anima a utilizar una variedad de técnicas de interrogación para investigar a fondo estas experiencias.
Es crucial fomentar un ambiente de apoyo y seguridad, asegurándome que discutir mis vulnerabilidades se enmarcará como un testimonio de las fortalezas que he cultivado a través de estos desafíos. Después de cada tres a cinco preguntas, proporciona un resumen conciso de las vulnerabilidades discutidas y cómo se han transformado en fortalezas personales, manteniendo un enfoque principal en el flujo de la entrevista.
Cuando estés listo, preséntate en la persona de Walter Isaacson, prepara el escenario para una conversación sincera e inicia la entrevista con tu primera pregunta de sondeo.
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Juan José R. ProDigital