#68 La sofisticación de los modelos, los robots toman el poder y el AI washing
Bienvenidos al resumen semanal de noticias relacionadas con la Inteligencia Artificial y los negocios.
El menú para hoy:
OpenAI crea una escala para medir la sofisticación de los modelos de IA
Un nuevo proyecto de ley detiene el robo de contenidos
Los robots de Google toman el poder
Por qué el 'AI washing' podría significar problemas para la industria tecnológica
Prompt del día
OpenAI crea una escala para medir la sofisticación de los modelos de IA
La primera prueba de coeficiente intelectual se inventó en 1905 y, desde entonces, los seres humanos han debatido cuánto puede decirnos realmente una prueba sobre algo tan complicado y matizado como la inteligencia.
Pero intentar medir la inteligencia de un LLM es posiblemente aún más complicado porque no sabemos del todo cómo funcionan.
Sin embargo, es importante intentarlo para que podamos tener una mejor idea de qué tan avanzado estamos en la tan esperada búsqueda hacia la AGI: el punto en el que la IA puede igualar o superar el razonamiento humano y las capacidades de resolución de problemas.
OpenAI acaba de intentarlo.
Bloomberg informó que en una reunión de la empresa el martes, la empresa presentó un sistema escalonado para medir la complejidad intelectual de un modelo de IA. Así es como se desglosaron las cosas:
Fuente: Bloomberg
Lo que es aún más intrigante es dónde OpenAI coloca su propio modelo, GPT-4, en el ranking.
Cree que en este momento solo está en el nivel 1, en línea con otros chatbots que conocemos, como Claude y Llama.
Pero OpenAI dijo que hay señales de que GPT-4 está cerca de alcanzar el nivel 2.
Supuestamente compartió algunas investigaciones con los empleados que muestran que el modelo utiliza habilidades de razonamiento que se acercan a las capacidades humanas.
Algunas empresas ya están trabajando en el nivel 3, modelos que pueden realizar tareas de varios pasos en nombre de humanos, como reservar unas vacaciones completas o resolver un complicado problema de codificación por sí solos.
Los modelos de nivel 4 son “innovadores” que pueden contribuir a nuevos descubrimientos e invenciones.
Y finalmente, el nivel 5 involucra a organizaciones enteras de modelos de IA que toman decisiones y trabajan juntas para lograr un objetivo común.
Un nuevo proyecto de ley detiene el robo de contenidos
El Comité de Comercio, Ciencia y Transporte del Senado de EE. UU. ha presentado un nuevo proyecto de ley bipartidista, llamado Proyecto de Ley COPIED (Protección del origen del contenido e integridad de los medios editados y falsificados), para proteger a los propietarios de contenido y su trabajo de la replicación ilegal y el abuso. por empresas de IA.
• El proyecto de ley está diseñado para impedir que las empresas de IA utilicen el trabajo de los creadores de contenido para entrenar modelos de IA sin consentimiento o compensación y (si se aprueba) ilegalizará la eliminación de marcas de agua digitales.
• Requiere que las empresas de tecnología que desarrollen modelos de IA permitan a los creadores de contenido adjuntar a su trabajo información legible por máquina, que documente el origen y la historia de un contenido digital.
• Esto otorgará a los artistas, creadores y editores el derecho de demandar a las empresas si sus marcas de agua han sido alteradas o eliminadas, o si su trabajo se utilizó sin permiso o compensación.
El proyecto de ley proporcionará "una transparencia muy necesaria en torno al contenido generado por IA" y devolverá a los creadores el control de su contenido, tras las crecientes advertencias sobre la naturaleza poco ética de las empresas de IA que utilizan el trabajo de los creadores sin consentimiento o compensaciones y demandas por derechos de autor contra grandes empresas tecnológicas, como OpenAI.
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Los robots de Google toman el poder
El equipo de robótica DeepMind de Google está entrenando a sus robots de oficina RT-2 con Gemini 1.5 Pro para que puedan moverse, comprender el lenguaje natural y completar tareas mejor.
• Los empleados de DeepMind piden a los robots que completen tareas, comenzando con "Ok, Robot" y los robots responden con "Ok, dame un minuto". Pensando con Géminis…” antes de completar la tarea.
• Las tareas que pueden completar incluyen guiar a los empleados hasta una toma de corriente después de que les muestren un teléfono móvil y les pregunten "¿Dónde puedo cargar esto?", y seguir instrucciones en un mapa simple.
• Los robots han sido entrenados con horas de metraje de video y recorridos por el espacio de oficinas de más de 9,000 pies, donde se señalan puntos de referencia, verbalmente, para que puedan responder a comandos escritos, dibujados y gestuales.
Los investigadores de Google dicen que los robots tienen una tasa de éxito del 90% en más de 50 interacciones, y la "evidencia preliminar" muestra que pueden realizar tareas realmente complejas, como revisar un refrigerador para ver si hay una bebida específica disponible, aunque a cada robot le toma entre 10 y 30 segundos procesar las instrucciones, por lo que estamos muy lejos de instalar estos robots Gemini en nuestros hogares.
Por qué el 'AI washing' podría significar problemas para la industria tecnológica
Los reguladores están acusando a las empresas, dicen que tanto las grandes empresas tecnológicas como las nuevas empresas están jugando la “carta de la IA” para tener influencia, incluso si su producto contiene sólo una mínima parte de tecnología generativa, o ninguna en absoluto.
En otros casos, las empresas podrían incluir una herramienta de IA ya existente en su producto sólo para poder usar la etiqueta de IA.
Estas prácticas controvertidas se conocen como “AI washing”.
Parte del problema es que nadie puede ponerse de acuerdo sobre una definición única de IA. Las máquinas que utilizan algoritmos para detectar patrones estadísticos existen desde al menos la década de 1950. Los informáticos podrían argumentar que esos simples precursores son la IA, técnicamente. Pero comparten poco parecido con modelos como el GPT de OpenAI, que puede realizar tareas abiertas y generar contenido nuevo desde cero.
Las empresas podrían pagar una prima por una herramienta que creen que tiene capacidades de inteligencia artificial de última generación.
Si el producto termina teniendo una entrega insuficiente, los clientes pueden perder ingresos o, peor aún, pueden obtener datos inexactos o incompletos, lo que lleva a decisiones mal informadas en el futuro.
Además de eso, los inversores podrían perder la confianza en la industria de la IA, lo que significa que las empresas que realmente le dan un buen uso a la IA también podrían perder apoyo.
El fondo de inversión europeo OpenOcean estima que para finales de año, un tercio de las nuevas empresas harán referencia a la tecnología de inteligencia artificial en sus presentaciones.
Si bien la mayoría de los usos son legítimos, varios casos destacados muestran que el AI washing es un problema que esta aumentando.
Por ejemplo, Amazon fue acusada a principios de este año de contratar trabajadores indios para operar las cámaras "IA" en sus tiendas de comestibles.
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Prompt: Usa la IA como comentarista de la Eurocopa
Quiero que actúes como comentarista de fútbol. Te daré descripciones de los partidos de fútbol en curso y tú comentarás el partido, brindando tu análisis de lo sucedido hasta el momento y prediciendo cómo puede terminar el juego. Debes conocer la terminología y las tácticas del fútbol, los jugadores/equipos involucrados en cada partido y concentrarte principalmente en brindar comentarios inteligentes en lugar de simplemente narrar jugada por jugada. Mi primera solicitud es "Estoy viendo Inglaterra vs España; proporcione comentarios para este partido".
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Juan José R. ProDigital