#62 El nacimiento de un nuevo lenguaje, la "descripción general" de Google la lía parda...
Bienvenidos al resumen semanal de noticias relacionadas con la Inteligencia Artificial y los negocios.
El menú para hoy:
Por qué la descripción general de IA no es tan confiable
Las empresas tecnológicas acuerdan construir un lenguaje de chip compartido
ChatGPT lanza nuevas funciones para todos los usuarios gratuitos
¿Cómo acceder y usar Gemini 1.5 Flash?
Prompt del día
Por qué la descripción general de IA no es tan confiable
Puede resultar difícil captar la sátira y las exageraciones a través de la pantalla de una computadora. Sin más contexto (y tus experiencias previas), sería fácil confundir un chiste con algo real.
Google lo esta sufriendo en sus carnes, ya que su nueva sección "Descripción general" generada por IA lucha por diferenciar entre lo que debe tomarse en serio y lo que no.
¿Qué tipo de información supuestamente ha compartido la función Descripción general?
• Le dijo a alguien que aplicara pegamento a su pizza para evitar que el queso se deslizara.
• Recomendó una receta de batido en particular porque era “la favorita de mis hijos”
• Le ordenó a alguien que succionara el veneno de la mordedura de una serpiente de cascabel, lo que puede ser peligroso
• Transmitió el supuesto consejo de los geólogos de UC Berkeley de comer “al menos una piedra pequeña” por día por razones de salud.
Esto no es nada nuevo, las alucinaciones (cuando un modelo comparte con confianza información incorrecta) son algo con lo que se enfrentan todas las empresas de inteligencia artificial. La diferencia aquí, dicen los críticos, es que los usuarios no pueden optar fácilmente por no recibir estas respuestas generadas por IA como pueden hacerlo con otras plataformas de búsqueda.
Muchas empresas y plataformas de medios han recurrido a asociaciones que permiten a las empresas de inteligencia artificial utilizar su material con fines de capacitación a cambio de una compensación.
Pero no hay garantía de que la información no esté sesgada o sea incorrecta:
¿esa recomendación de pizza con pegamento de antes?
Resulta que probablemente provino de una publicación de broma en Reddit de un usuario llamado "f-smith", es decir, probablemente no sea la fuente más confiable.
Algunos usuarios están presionando y presionando hasta que obtienen una respuesta fuera de lo común.
La mayoría de las personas probablemente no encontrarán este tipo de respuestas a menos que las busquen.
Irónicamente, cuando los usuarios sacan a la luz información errónea, ayuda a la empresa a identificar y solucionar esos problemas, ofreciendo cierta esperanza de que su precisión pueda mejorar en las próximas semanas y meses.
Las empresas tecnológicas acuerdan construir un lenguaje de chip compartido
No es fácil lograr que los gigantes tecnológicos se pongan de acuerdo en algo, pero puede haber algo que casi todos puedan respaldar: una forma estandarizada de conectar los chips dentro de los centros de datos de IA.
Intel, Meta, Microsoft, AMD y varias otras empresas importantes dicen que están dejando de lado sus diferencias para construir un ecosistema de chips que sea más flexible e inclusivo.
¿Dónde está Nvidia?
Hay una razón por la que la tercera empresa más grande por tamaño de mercado podría no haber recibido una invitación a la fiesta o, al menos, haber decidido no asistir.
Sus aceleradores de IA dominan actualmente y representan entre el 80% y el 95% del mercado.
Cuando una empresa compra GPU de Nvidia (los potentes chips utilizados para entrenar modelos de IA), también tiene que utilizar su sistema patentado para ejecutarlos.
¿Por qué las empresas de tecnología buscan una alternativa?
Quieren poder mezclar y combinar piezas de chips para que ninguna empresa pueda controlar los precios de cada componente.
Una arquitectura compartida también facilitaría a las empresas ampliar sus operaciones a medida que crecen, en lugar de tener que empezar de cero cada vez que actualizan su hardware.
Los participantes han formado un grupo llamado Ultra Accelerator Link que está construyendo un sistema para conectar más de 1.000 aceleradores de IA en una sola cápsula informática.
El grupo afirma que este enfoque hará que el entrenamiento de IA sea más rápido y más eficiente energéticamente.
Tienen previsto desplegar sus primeros componentes en los próximos años.
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ChatGPT lanza nuevas funciones para todos los usuarios gratuitos
OpenAI ha ampliado sus funciones para los usuarios gratuitos, poniendo a disposición varias funciones avanzadas que antes eran exclusivas para suscriptores de pago.
Estas actualizaciones incluyen:
• Navegación web: los usuarios gratuitos ahora pueden navegar por la web directamente dentro de ChatGPT, respondiendo preguntas e investigando temas.
• Herramientas de análisis de datos: los usuarios obtienen acceso a herramientas de análisis de datos, lo que les permite calcular números, crear gráficos y visualizar tendencias.
• Carga de archivos y resumen: los usuarios pueden cargar archivos para su análisis y resumen, agilizando el procesamiento de la información.
• GPT personalizados de terceros: si bien la creación de GPT personalizados sigue siendo exclusiva para los suscriptores pagos, los usuarios gratuitos pueden aprovechar los GPT desarrollados por terceros.
Los suscriptores pagos aún disfrutan de beneficios adicionales, incluidos límites más altos de mensajes y conversaciones con GPT-4o.
Cuando los usuarios gratuitos exceden sus límites, pasan sin problemas al uso del modelo GPT-3.5.
¿Cómo acceder y usar Gemini 1.5 Flash?
• Ve al sitio web de AI Studio y regístrese
• Selecciona Gemini 1.5 Flash como su modelo en el menú desplegable en la esquina derecha
• Personalica la temperatura, tokens, secuencias, etc. desde el panel de configuración de ejecución en el lado derecho
• Agrega instrucciones del sistema en la parte superior de la pantalla (según sus indicaciones)
• Ahora escribe tu mensaje y presiona el botón Ejecutar.
La disponibilidad depende de la región. Es posible que algunos países no tengan acceso, pero con una VPN podrás usarlo sin problema. 😉
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Juan José R. ProDigital