#54 El CEO de Stability AI renuncia para buscar una IA descentralizada
Hola soy Juan José R. fundador de ProDigital y te traigo la actualidad de IA, apps y prompts.
El menú para hoy:
El CEO de Stability AI renuncia para buscar una IA descentralizada
OpenAI llega a Hollywood
Cómo afectarán los recientes avances en IA a la programación
Cómo traducir y doblar vídeos con sincronización labial
El CEO de Stability AI renuncia para buscar una IA descentralizada
Emad Mostaque, director ejecutivo de la empresa de inteligencia artificial generativa, Stability AI, renunció a su cargo y a su puesto en la junta directiva para "buscar la inteligencia artificial descentralizada".
🔑 Puntos clave:
• Stability AI comenzó a ofrecer membresías de pago para para el uso comercial de sus modelos para ayudar a financiar su investigación (se dice que cuesta $8 millones por mes), razón por la cual Mostaque renunció.
• Afirmó que “no iban a vencer a la IA centralizada con una IA más centralizada” y afirmó que “es hora de garantizar que la IA permanezca abierta y descentralizada”.
• Tras la partida de Mostaque, la junta nombró a dos codirectores ejecutivos para dirigir Stability AI (el director de operaciones Shan Shan Wong y el director de tecnología Christian Laforte) mientras busca un director ejecutivo permanente.
Esto se produce días después de que varios desarrolladores clave renunciaran y tres de los cinco investigadores que crearon la tecnología detrás de Stable Diffusion también se fueran, lo que significa que la empresa puede estar en problemas después de no haber podido recaudar fondos de 4 mil millones de dólares. .
OpenAI llega a Hollywood
OpenAI ha conseguido reuniones con los principales estudios de Hollywood y ejecutivos de medios para presentar su modelo de texto a video, Sora, que puede producir secuencias de video realistas basadas en indicaciones de texto.
Aunque Sora todavía está en desarrollo, OpenAI ha dado acceso a varios directores y productores de primer nivel para mostrarles su potencial y, si tiene éxito, podría impulsar un cambio en la industria cinematográfica.
El productor Tyler Perry ya vio a Sora en acción y quedó tan impresionado que suspendió sus planes para una expansión del estudio de $800 millones, diciendo que "ver las capacidades fue alucinante".
Cómo afectarán los recientes avances en IA a la programación
Estudiar ciencias de la computación solía ser una de las apuestas más seguras para obtener un empleo bien pagado después de la universidad.
Esa reputación aún se mantiene: según la Oficina de Estadísticas Laborales, el campo seguirá creciendo un 23% en la próxima década.
Sin embargo, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, recientemente hizo una predicción que pone esa estimación patas arriba: Piensa que los grados en programación podrían convertirse en cosa del pasado.
El mes pasado, Huang advirtió que los niños no deberían pasar demasiado tiempo aprendiendo a programar, ya que esa tarea pronto se automatizará con la inteligencia artificial.
Nvidia acaba de anunciar NIM, una caja de herramientas llena de diferentes modelos de IA que las empresas pueden utilizar para construir nuevo software sin conocimientos de programación.
Nvidia tiene muchos competidores:
Investigadores de Microsoft acaban de publicar AutoDev, una plataforma que, según dicen, puede completar automáticamente proyectos complejos de desarrollo de software con la ayuda de la IA.
Devin AI de Cognition se especializa en proyectos de programación, lo que podría funcionar mejor para las startups que quieren construir nuevos productos desde cero.
Incluso los modelos de lenguaje de gran escala que no fueron diseñados explícitamente para codificar, como Gemini, ChatGPT y Claude, se están volviendo bastante buenos en ello y pueden ayudar con tareas básicas de programación.
¿Cómo será el futuro?
Huang piensa que, las firmas pedirán a una super-IA desplegar equipos de IA más pequeños para ayuda con varias tareas de programación.
"Lo que pasa es que la ingeniería de software no se trata de copiar/pegar código. La ingeniería de software es el desarrollo y manipulación de modelos mentales de problemas y sus soluciones", observa François Chollet, uno de los ingenieros de IA más destacados del mundo.
Cómo traducir y doblar vídeos con sincronización labial
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Juan José R. ProDigital